DATA ENGINEERING · PREDICTIVE AI · GROWTH
Jordan | Google Cloud Certified Data Engineer
Diseño sistemas de datos donde la infraestructura cloud,
la IA predictiva y la experimentación científica convergen
en un motor de crecimiento a escala.
EL TRIÁNGULO OPERATIVO
Esto no es un catálogo. Es la arquitectura donde el dato, el modelo y el experimento se retroalimentan sin fricción.
01 / CLOUD & DATA ARCHITECTURE
Arquitecturas escalables sobre Google Cloud, certificadas y en producción. Pipelines que mueven datos desde la captura server-side hasta el warehouse, y de vuelta al negocio vía Reverse ETL. Si el dato no llega limpio, gobernado y a tiempo, todo lo demás es decoración.
02 / PREDICTIVE AI
LTV, churn y propensión: predicción conectada directamente a la operación. Agentes y LLMs que automatizan procesos completos, no demos. Algorithmic Personalization aplicada donde mueve la cuenta de resultados.
03 / GROWTH ENGINEERING
Experimentación con rigor estadístico, unit economics bajo control y sistemas de retención que activan first-party data de forma automatizada. Cada decisión de growth, trazable hasta el dato que la originó.
04 / TERRENO PROBADO
MANIFIESTO / 2026
El dato sin arquitectura es ruido caro. Primero la infraestructura. Después, todo lo demás.
La IA no es una capa que se añade. Es una consecuencia de hacer bien los datos.
Un modelo predictivo que no toca la operación es un paper, no un activo.
El tracking de terceros está muerto. Quien no controle su first-party data, no controla su negocio.
La intuición abre hipótesis. Solo el experimento las cierra.
Escalar ingresos sin escalar unit economics es acelerar hacia el muro.
No automatizo tareas.
Diseño sistemas que deciden.